这项理论性证据研究发现,该算法可准确地预测病人的死亡风险、再入院,延长住院时间和出院诊断。在所有情况下,该算法都被证明比以前公布的算法更精确。据加州大学旧金山卫生系统的数据显示,该AI算法在预测患者死亡率方面有95%的准确率,而来自芝加哥大学医学系统的数据显示,其准确率为93%。
此外,该AI算法在早期预警评分上,也明显比传统预测模式更精确,这将有助于帮助医生确定病人的病情和治疗方案。研究显示,该算法在病情预测方面,加州大学、旧金山卫生系统的准确率为85%,而在芝加哥大学医学系统中准确率为83%。
近来,围绕应用人工智能的潜在益处和风险,正在经历激烈争论。从网络安全风险到所谓的“末日”机器,AI技术被认为,虽然能推动经济增长,但也可能会是一项具有潜在破坏力的技术。而专家们也正在权衡AI可能导致的长期影响。但在医疗保健领域,越来越多的人认为利用人工智能是一种很好的方法。
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