AI和5G并行? 网友：能实现吗

3月15日，高通在上海举办了GTIC2019全球AI芯片创新峰会，Qualcomm Technologies技术副总裁李维兴发表了“加速终端侧AI的未来”的主题演讲，在5G技术的大背景下，介绍了高通公司在AI领域的最新进展，以及在云端、终端侧的AI的一些探索创新。
 

据介绍，在30多年来，从数字化移动通信（从模拟到数字）到重新定义计算（从台式电脑到智能手机）再到变革众多行业（连接万物），高通公司一直在引领着移动的创新。在新的时代，5G和AI将激发创新浪潮，据李维兴介绍，从5G角度，到2035年，5G相关产品和服务将产生累计12.3万亿美元的价值；从AI角度，到2025年，AI衍生的商业价值将达5.1万亿美元。
 

对于高通来说，AI和5G是高度相关的，同时它们的并行发展也将激发诸多产品创新，让更多终端智能互连。5G时代，训练、推理将在云端处理，所有的边缘终端都将具备机器学习能力。这意味着，数据处理将可以在最靠近数据源的位置处理，对云端处理进行补充。这将很好地保证了用户的隐私性，因为在终端里便可以支持实时的机器学习处理。同时因为在最靠近数据源的位置完成处理，它还将带来可靠性和低时延。终端侧处理还将带来高效性，因为它始终面向移动环境对于外形尺寸、能效、性能等方面的挑战。此外，它也将有助于支持个性化。2019年是全球5G向前发展一个十分关键的时间点，在云端进行AI的训练、推理，在终端侧进行AI的数据处理，这是值得期待的战略。
 

李维兴介绍，高通一直在人工智能领域持续研发投入，最早可以追溯到2007年启动的首个AI项目，在2018年宣布成立了Qualcomm AI Research，在公司范围内开展的全部前沿AI研究，并进行跨各职能部门的协作式强化整合，希望将终端侧智能拓展至更多全新行业。
 

据高通介绍，其第一代AI平台是骁龙820，而到了骁龙855已经是第四代AI平台，在骁龙855上，它充分利用骁龙异构多核可编程架构，对每个内核进行大幅优化和提升，强调整体芯片面向AI计算的高效率和灵活性。特别值得注意的是，第四代人工智能引擎AI Engine包括四个HVX（Hexagon向量扩展内核），同时新增了一个Qualcomm自主设计、面向AI处理的硬件核心HTA（Hexagon张量加速器）。此外，第四代人工智能引擎AI Engine可以实现每秒超过7万亿次运算（7TOPs），整体AI性能是Android竞品旗舰产品的2倍以上。
 

李维兴强调表示，骁龙855除了集成第四代AI Engine，在AI处理以及算力方面性能显著提升之外，骁龙855还是全球首款商用的5G移动平台，与骁龙X50搭配可以支持数千兆比特5G连接。目前，采用骁龙855的5G终端设计超过30款。包括小米、OPPO、一加、中兴通讯、努比亚、三星和LG等在内的全球多家手机厂商已经正式发布或展示了采用骁龙855的首批5G智能手机。通过骁龙855对于5G和AI的支持，Qualcomm正在携手全球基础设施厂商、运营商，进一步发掘5G与AI的潜力，希望为全球用户带来的全新水平的移动体验。
 

据介绍，高通在骁龙移动平台上支持全面的AI支持部署，除了常见的移动平台之外，此前发布的面向Windows 10用户的移动计算平台骁龙8cx也支持Qualcomm人工智能引擎AI Engine。在物联网方面，高通很多产品也支持丰富的AI用例。对于扩展现实（XR），对AI的支持同样非常重要，因为业界对于新的人机界定非常重视。另外，汽车也是通信半导体计算平台的下一个演进平台。
 

其实AI在我们的生活中已经很寻常可见，有着丰富的使用场景，比如计算摄影、背景虚化、自动对焦、关键词检测、音频相关的单麦克风降噪等。在软件合作中，高通与超过20家AI软件伙伴合作，通过基于骁龙移动平台上人工智能引擎AI Engine来开发算法，以打造丰富的AI用例，如拍摄、音频、增强现实、汽车。
 

李维兴最后表示，无论是AI实时翻译还是AI医疗等AI用例要实现规模化，智能必须分布至无线边缘。让数万亿相互连接的物体以及海量数据，可以进行学习并在边缘实时完成很多时处理数据的工作并非易事，高通需要提供不同的解决方案，让AI训练和推理遍布整个网络，真正在边缘实现人工智能。对于Qualcomm，其拥有领先的、通过AI增强的调制解调器和射频前端（RFFE），可以提供业界最佳的性能和功耗。
 

在终端侧AI发展方面，高通有着将5G和AI结合的优势，超高速、低时延5G连接除了可以接入互联网外，还可以与额外的处理器进行连接。这意味着，在无线边缘构建计算能力时，移动终端上边缘处理能力与5G之间的结合，将为终端带来无比强大的算力。从Qualcomm的角度看，AI和5G的并行发展是非常自然的过程。