python(编程开发工具)windows版本 适用年龄:18+

Python是由Guido van Rossum在20世纪80年代末到90年代初创建并发展的高级编程语言。它将代码的可读性与简洁性放在重要位置，还有丰富的标准库和各类第三方库作支撑，能让开发人员快速写出功能丰富的应用程序。Python具备高效的高级数据结构，也能让面向对象编程变得简单高效。其语法、动态类型以及解释型语言的属性，使其成为多数平台上编写脚本和快速开发应用的选择；随着版本更新和新功能增加，它也慢慢被用于独立的大型项目开发。

1、简洁易读：

Python 的语法设计使代码看起来更像是人类语言，易于阅读和编写。这使得初学者更容易入门，并且有助于开发人员更快速地理解和维护代码。

2、开发效率：

Python 提供了丰富的标准库和第三方库，可以用于各种任务，如网络编程、数据库连接、数据分析、机器学习等。这些库能够加速开发过程，减少重复劳动。

3、跨平台：

Python 可以在多个操作系统上运行，包括 Windows、macOS 和各种 Linux 发行版。这使得开发人员可以编写一次代码，然后在不同平台上运行。

4、面向对象：

Python 支持面向对象编程，可以创建和使用类、对象、继承等概念，以便更好地组织和管理代码。

5、动态类型：

Python 是一种动态类型语言，这意味着变量的类型在运行时确定。这给予了开发人员更大的灵活性，但也需要注意类型相关的错误。

6、广泛应用：

Python 在各个领域都有广泛的应用，包括 Web 开发（Django、Flask）、科学计算（NumPy、SciPy）、数据分析（Pandas）、人工智能和机器学习（TensorFlow、PyTorch）、自动化脚本和游戏开发等。

7、社区支持：

Python 拥有庞大的开发者社区，这意味着您可以轻松找到文档、教程和帮助。许多问题的解决方案都已经在社区中讨论过。

8、开源：

Python 是开源的，这意味着您可以自由地使用、修改和分发它。

python安装教程

1、从本站下载python客户端，双击打开安装

安装中选中Addpython.exe to PATH，只有不用手动配饰python的环境变量，选择自定义安装

2、点击下一步，选中安装组件，特别要注意选上pip和Add python.exe to Path

3、这里可以选择存储路径

4、耐心等待程序安装

5、python安装完毕，直接关机即可

6、win+r输入cmd进入命令框，输入python，安装成功。

python稳定版优势

1、Web编程：应用的开发语言，支持XML技术。

2、多媒体应用：python3.7.0官方版的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

3、pymo引擎：PYMO全称为python memories off，是一款运行于SymbianS60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的avg游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

4、黑客编程：python3.7.0官方版有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

5、系统编程：提供API(Application Programming Interface应用程序编程接口)，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。6、图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

7、数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

8、文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

9、数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块，Microsoft SQL Server，Sybase，DB2，MySQL、sqlite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

10、网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

更新日志

v3.13.5版本

1、gh-135151：在Windows上为常规（非自由线程）构建构建扩展模块失败。

2、gh-135171：生成器表达式在创建时停止引发TypeError（在不可迭代的对象上迭代时），将其延迟到第一次使用。

3、gh-135326：将类似int的对象（如numpy.int64）传递给random.getrandbits（）失败，而之前它可以正常工作。

4、还包括其他几个错误修复。