百度云正式发布百度智能边缘开源版本

12月6日，百度云在ABC Inspire企业智能大会上，正式发布百度智能边缘（Baidu IntelliEdge，BIE）开源版本OpenEdge。

借助开源的OpenEdge，开发人员可以更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。

比如，通过“精准用药”，辽宁盘锦一位农户的农药使用量降低50%，降低成本的同时也保证了其农产品安全。这是“边缘计算”带给普通人的真实改变。

病虫害一直是世界各国的主要农业灾害之一，会给农业生产和国民经济造成巨大损失。据联合国粮农组织统计，世界粮食产量因病虫害造成的损失占粮食总产量的20%以上。

以往，农民们多通过大量使用农药来防止病虫害。但这带来种植成本大幅上升的同时，也带来农药残留等隐患，对人类健康造成危害。

麦飞科技提出了一种本地智能化农业无人机实时监测&植保方案，利用了百度云智能边缘计算技术。将BIE-AI-Board（内置检测模型和作业模型）部署在无人机上，利用红外摄像头采集作物光谱信息数据，将之上传至BIE-AI-Board，由BIE-AI-Board加载检测模型对作物病虫害位置、等级进行判断，并根据检测结果调用作业模型控制植保机执行植保作业。

该方案保证了本地化消息”零延时”，大幅提升病虫害防护治理效率。目前方案已在国内多块农田里开始实施。

目前，随着大数据、云计算、人工智能、物联网等技术的快速发展，数据增长越来越快，计算需求越来越多，但现有网络环境下，数据延时现象很难得到解决。而在某些行业中，有些服务需要更短的响应时间，决策需要快速做出。比如矿井安全生产中的探放水作业，就需要及时反馈来确定探放水作业质量，保障煤矿工人安全。

我们知道，某些矿井部分地质环境富含水层、断层等，当采掘工作面靠近这些水体时，就有可能导致地下水忽然涌入巷道，导致矿井事故。

在传统操作中，探放水作业主要由矿工来操作，但因为日常工作量较大，他们对探放水工作容易造成疏忽。其次，矿井采矿属于地下作业，其光照强度、亮度均会受到一定程度影响，利用摄像头采集的视频图像帧存在尺度变换、模糊、遮挡等问题，且在利用模型进行钻机检测、追踪时易受背景干扰。

山西精英科技将百度云的BIE-AI-BOX（包含智能边缘BIE运行包和钻机检测、追踪模型）部署在钻探机上，将摄像头采集到的矿井图像帧上传至BIE-AI-BOX，利用智能边缘BIE加载钻机检测、追踪模型对钻机的探访水动作（行程、速度、角度和次数）进行检测、追踪，实时掌控探放水工作质量，为矿产安全保驾护航。

从上述两个案例可以看出，他们的共同之处在于计算都发生在离设备或者数据更近的地方，从而可以克服网络不稳定、带宽成本高和延迟高等困难。目前边缘计算主要活跃于两类场景中，一个是边缘物联网数据分析，另一个是边缘机器视觉。

边缘计算在城市环卫、新能源充电等场景中同样应用广泛。

比如城市环境中老大难的渣土清理问题。虽然机械化清扫作业已经基本取代传统的人工清扫作业，但是何时派出清扫车、派到哪里、派什么类型的车去解决渣土污染，环卫部门无法第一时间给出判断。而抛洒滴漏的污染往往是持续产生的，往往造成的环境污染是较为严重的，且容易产生道路安全隐患。

不光是环卫部门，城市渣土车管理部门、城管部门都需要对渣土车的运行状态进行实时掌握。

传统的一个解决方案中，引入图像识别技术，通过遍布街道的摄像头很难达到全面监管的目的。

伏泰智能环卫制定了一个实时渣土车抛洒识别的解决方案，引入边缘计算，用了英特尔OpenVINO软件工具包，对整个识别过程进行加速，在一块英特尔Apollo Lake芯片上就实现了渣土的检测，判断和告警，最大程度降低或减少视频分析的延迟，保证结果推断的实时性。环卫部门将BIE-AI-BOX（内置智能边缘BIE运行包和渣土识别检测模型）安装在渣土车上，通过摄像头实时采集渣土车经过的路面图像帧，并将之上传至BIE-AI-BOX，利用智能边缘BIE加载渣土识别检测模型对渣土抛洒污染情况进行识别、判断，并将推断结果按照事件严重等级，上报环卫车司机、环卫部门、渣土管理部门、城管部门等，使之整体达到即时发现问题，即时处理的目的。

在新能源汽车领域，充电桩效率参差不齐、设备故障、无法充电等问题日益显现。国网车联网平台数据统计，全国累计接入车联网平台充电桩169513个，2017年全年累计充电桩故障27662台（次），故障率达到16.32%。

在传统平台，由于缺少对充电桩的预测信息、缺乏大数据分析和扩容能力、缺乏数据挖掘的工具和知识，已经无法应对日益增加的充电桩检测需求。因此，研发构建一种智能化充电桩检测运维解决方案就变得日趋重要。

博电电气将智能边缘BIE运行包（包括充电过程健康度判断模型）部署充电测量设备上，通过采集每一次充电桩运行状态数据和车辆电池系统数据，实时推断、分析每一次充电的健康状态，将每次充电质量以不同维度上报给充电桩运维单位、车场和汽车业主等相关方，以提高充电质量，增加设备寿命。

边缘计算正在成为人工智能领域下一个热点。全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布的2019年十大技术趋势中，边缘计算就位列其中。作为产业互联网中连接终端设备、打造“万物互联”的关键技术，边缘计算也成为科技企业竞相重兵部署的领域。

Gartner认为，未来五年，专业的人工智能芯片以及更强大的处理能力、存储及其他高级功能将被添加至更广泛的边缘设备。

但面临多样的硬件形态和应用场景，边缘计算需要不断进化。未来，边缘计算软件要有能力安装在不同的边缘计算硬件上，无论是设备、网关、服务器、基站甚至数据中心，都应该可以按照需求部署不同类型的边缘计算，因此边缘计算软件会继续在原先架构上进一步的突破。

但是要推动这样变革，推动整个行业的发展，单靠一家公司是远远不够的。于是，12月6日在广州举行的ABC Inspire企业智能大会暨边缘计算开源发布会上，百度云将宣布将BIE的核心功能全面开放，并推出国内首个开源边缘计算平台--OpenEdge。

百度将是中国第一家宣布边缘计算开源的科技巨头。这体现了百度云旨在打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算社区的初衷。借助开源的OpenEdge，开发人员可以更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。百度云希望能够利用社区的力量共同发展，为国内边缘计算技术营造良好生态，促进边缘计算在中国快速发展。