5月12日,据外媒报道,苹果发布了聚焦隐私保护的AI与机器学习研讨会的四场讲座录像及一份研究综述。
苹果公司
据uzhuangji.net了解,近期,苹果发布相关推文,放出其AI与机器学习研讨会的四场精选主题报告。这场为期两天的学术会议上,苹果科研团队及全球学界研究人员共同研讨隐私保护机器学习与AI领域的前沿成果,核心聚焦三大方向:隐私学习与统计、基础大模型与隐私安全、攻击风险与安全防护。

苹果的四场讲座中,其中一场由苹果科研科学家Kunal Talwar主讲,主题为“Crypto for DP and DP for Crypto”。

其余精选讲座还有:
多伦多大学的Aleksandar Nikolov:“Online Matrix Factorization and Online Query Release”;
乔治敦大学Elissa Redmiles:“Learning from the People: Communicating about S&P Technology for Responsible Data Collection”;
德国CISPA网络安全研究中心Franziska Boenisch:“Understanding and Mitigating Memorization in Foundation Models”。
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